v8彩票

阿里巴巴刘松:产业互联网正在催生重大变革

中国企业家杂志 , 赵东山 , 2019-07-11 , 浏览:21

“淘宝早已不是靠搜索了,淘宝APP上最重要的两个大流量功能,一个是淘宝直播,另一个是‘有好货’。前者是网络协同的一种形式,后者是一个‘千人千面’的推荐。”阿里巴巴集团副总裁刘松说。


阿里通过多年来在数据和技术上的沉淀与精进,成功构建起了庞大而出色的数字生态。对于创业公司而言,阿里在这一层面的战略战术有哪些可供借鉴之处,阿里又有哪些技术及服务可为前者赋能?


2019年7月7日至9日,由《中国企业家》杂志社主办的新领袖创新大课暨2019(第十九届)中国企业未来之星年会在上海开课。中国企业未来之星年会始办于2001年,今年全面升级为新领袖创新大课,本届大课聚焦“硬核创新”。


本次会议上,阿里巴巴集团副总裁刘松发表了题为《云上智能生态和数字化转型》的演讲。刘松认为,从产业升级的角度看,过去的20年大致可分为三个阶段:第一阶段,本质是一次记录的革命,形成了大型信息化系统;第二阶段,智能手机催生的消费互联网,本质是分发的革命,通过APP模式可以零门槛投递软件与服务;第三阶段,是产业互联网的革命。


据刘松介绍,现在的阿里,是以周为单位上线新的业务,哪怕是聚划算重新出山这样的大动作,也只需要数周的时间。


以下是刘松演讲的核心要点。


科技进步推动产业升级


刘松是个科技迷,持续关注生物学、量子物理和信息技术的变革。他的演讲是从以下几个关键词说起的。


1.黑洞。今年4月,人类第一次看到了黑洞视界的照片,是靠MIT一位29岁女博士发明的一种算法,它把地球上8个最大的望远镜结合了起来。这是人工智能第一次在天文学上帮助人类发现了我们原来不可能发现的东西,这是一场巨大的认知革命。


2。模拟量子系统稳态。人工智能神经网络已用于模拟量子系统的稳态,这个对量子物理学来说特别重要。这意味着整个世界观发生了变化。本来到了量子里面,我们认为是符合测不准原理的,但是我们现在明白,量子在稳态之间的跃迁,也是有一个过程。


3。线虫。上周另外一个新闻是,人类第一次通过精确的观测,发现了最小的生物体,线虫。它的神经网络之间,形成大脑的基本功能,和人工智能里面的神经网络是同构的。


人工智能已经成为人类探索极限科学,获得认知的最重要的加速器。所以在最重要的量子力学、生物学,包括未来癌症的诊疗、新材料的生成里面,人工智能与人脑组成的混合脑力变成了最重要的爆发点。


今天全世界有30亿人在用智能手机,人工智能、物联网、5G,这几种技术帮助我们渗透到整个物理世界、科研世界,对于科学基础研究产生了重大影响。


现在人类所有科研体系里面,有48%的科研,依赖于数据革命和算法的革命。这意味着我们未来看到的世界,借助人机混合的技术会有一个重大的新的知识爆发,所以我们也进入了大交叉的时代。


当这一轮人工智能、物联网与各个产业、科研的交叉变成我们最大的红利,任何一个企业都存在全新的可能。


刘松认为,从产业升级的角度看,过去20年,可分为以下三个阶段:


1.记录革命。2010年之前,实际上是记录的革命。所有我们用在纸上、脑子里的东西,进入到信息系统里面,形成了所谓大型信息化系统。


2。分发革命。2012年迎来了智能手机的爆发,之后消费互联网蓬勃兴起。不管是美国的Google、Facebook、亚马逊,还是中国的阿里、腾讯,这些大的公司都得益于这次巨大的消费互联网渗透到生活,本质上是一个软件分发的革命,每个人都等零门槛获得一个特定功能的APP,包括快递小哥工作用的APP。


3。认知革命。接下来将进入到产业互联网阶段,数据革命和算法开始对人的认知产生重大影响。


“你的生态有多大,你的公司就有多大”如果有恰当的知识模型,在数字空间里面很快能够定义重构,并且对物理空间反向提出一个指导。技术已经走到舞台中央


在过去10年,阿里云见证了中国企业的数字化创新。2014年,阿里云全面商业化,其中最重要的是开始服务各行各业的数字化转型,尤其借助网络协同、数据智能、商业模式创新等。


2017年,阿里认为未来的技术很大程度是依赖于产业互联网下面的人工智能、物联网、区块链,于是成立了一个全球研发机构达摩院,这里面包括4+X的方式,包括在人工智能里面的机器智能,大规模的云计算和数据计算,金融科技、区块链这样的一些技术,还有量子计算这样有前瞻性的技术。


刘松表示,阿里关注量子计算,是因为它是未来最重要的一次计算革命。对于阿里巴巴全球研发机构达摩院来说,它的使命是要在底层技术上进行创新。


刘松认为,人工智能算法体系共分为三层:


上面一层是业态,包含淘宝、天猫、阿里云、支付宝等;中间一层是数据智能产品,比如智能应答、导购机器人、舆情的分析等,可能都是一个公司级别的产品;再下面是底层技术,拼的是科学家的能力。


在年初的评测中,全球只有两家公司的人工智能阅读理解超过了人类的水平,一个是阿里,一个是微软。它是可以应用在法律行业的,比如智慧法庭,包括把所有的判案,2000多万个卷宗全部阅读了以后形成一种能力。阿里云曾为一个叫“法小淘”的公司提供过底层技术支持。比如一个经济纠纷案例,你用语音说明情况,它就会告诉你,你这个案子的赢面有多大,应该找哪里的律师。


这些人工智能的算法技术和底层的核心技术,不仅服务于阿里内部,也服务于外部各行各业的数字化转型。


技术底座以外,再往上,对于企业来说,阿里有什么可以去提供和交付的?一个底层的云平台,一个数据平台和上面的三个中台,这里面包含了业务中台、数据中台、AI中台。




这些东西使得一个企业内部,核心能力是垂直的,但是需要一个横向的东西帮助你创新和试错。


中台是创新的容器和能力的创新,你在这里不只是能够快速构建一个孵化器和新产品,降低试错成本,更重要的是你能够找到更多别人研究的成果。以往做一个ERP项目平均一年到两年,甚至三年。现在做任何一个应用,差不多就是6~8个星期,这是数据中台的能力。


数字化转型必然依赖三个中台的行动,但并非每个都是迫切需要的。如果是智能工厂,只想满足工业智能维护的问题,可以先组建一个AI中台,每个拿出来都会有具体的技术,包括在新零售领域也可以拿出来一个模块用在里面。


阿里内部的IT系统,可以赋能于工业、服务业、政府等各个领域。阿里整个生态远远不止于技术,还有一个巨大的生态对接的能力。技术里面还有高德这样基础的地理信息的服务,生态里面有新零售、新金融、健康文娱等。未来往往是1+X的模式,就是底层有一个大的技术平台帮助你转型,上面再对接一个个互联网的用户生态。


飞利浦中国是第一个关掉数据中心、全面使用云计算的一个公司,这在外企里面是非常难的,因为它需要欧洲总部的同意。它得到了平均54%的效率提升,这是成本的节约。此外,还有海底捞等多个企业也在使用阿里云的服务。


与PC和移动互联网时代不同,整个产业互联网的形态会产生一个重大的变革,它的复杂度要比消费互联网高1~2个数量级,包括了一个重度垂直,包括了一个大的产业规模,但最重要的问题并不是消除信息不对称,而是消除能力的不对称和资源的重构,这个是数字化转型的关键。


对于传统企业来说,进行数字化转型有两个难点:一个是组织内达成共识的成本最高,一个是获得跨界能力的组合最难。以制造业为例,除了已有的制造业核心能力之外,要在上边增加数字FLOW那一层,即基于数据流、信息流,甚至是基于金融流,重新组合这个企业的模式,不是为了生产而生产,而是为了客户价值而生产。


整个制造业未来10年到15年会成为所有现代科技的集大成者,制造业的数据化转型,首先应该让制造业的企业家了解影响制造业的关键技术,比如未来5~10年3D打印、机器人、AR、人工智能等技术的不断成熟,对技术趋势的判断比让他们在管理上继续提升可能更重要。


技术已经走到了舞台中央,任何一个企业家,无论你做的行业传统与否,你都需要技术的语言、技术的基础设施,跟几十亿人或者几亿人去产生连接。对于企业家们来说,首先自己的团队要能理解技术世界、理解消费升级、理解面临的各种组织挑战,变成一个靠谱的团队。


刘松认为,未来的制造业,很有可能是IP的业务,就像迪士尼和漫威这样的公司,而不仅仅是一个制造商。他建议中国的企业家们,不妨将思考方式从生存的局限里面跳脱出来,更多考虑一下中国人能不能创造出自己的模式、自己的文化范式,这是中国和发达国家之间巨大的差异,但互联网给了中国这样的机会。


INFO.cwebdev.com本文已标注来源和出处,版权归原作者所有,转载请联系原作者,如有侵权,请联系我们。文章来源于中国企业家杂志

关注万联网公众号
上一篇:宋华点评:从诺亚踩雷事件看供应链金融中的风险
下一篇:供应链金融格局生变,5G智能时代如何跑赢下半场?
订阅&推送
微信扫码关注公众号
扫一扫

微信扫一扫

为你推送和解读最前沿
的供应链金融创投资讯

返回
顶部